Trong tháng này Tick Up cho ra mắt công cụ Hỗ trợ truy vấn & thiết kế báo cáo tuyển dụng với AI Agent: người dùng có thể kết nối và hỏi thông tin dữ liệu tuyển dụng bằng chính AI Agent mà bạn hiện đang sử dụng trên máy.
Không phải thông tin tuyển dụng nào bạn cần cũng luôn nằm sẵn trong một dashboard. Với công cụ truy vấn báo cáo tuyển dụng mới của Tick Up, AI Agent có thể đọc dữ liệu tuyển dụng của doanh nghiệp và giúp bạn phân tích những câu hỏi phát sinh trong công việc, mà không cần phảit xuất file Excel hay custom bảng biểu để theo dõi con số.
Ví dụ : trong 1 tình huống sáng sớm nọ khi founder/quản lý hỏi bạn:
“Tháng này phòng Product đang tuyển chậm hơn quý trước phải không? Bị vấn đề ở giai đoạn nào?”
Trang Báo cáo ở Dashboard có thể cung cấp ngay cho bạn rất nhiều số liệu về tuyển dụng. Nhưng những câu hỏi thực tế thường không xuất hiện đúng theo cấu trúc của một biểu đồ đã được dựng sẵn.
Có câu cần so sánh hai khoảng thời gian.
Có câu cần lọc riêng một phòng ban.
Có câu lại phải kết hợp nguồn tuyển, pipeline, phỏng vấn và Offer.
Cách quen thuộc các bạn chuyên viên nhân sự thường áp dụng sẽ là chu trình xuất dữ liệu → mở Excel → lọc → làm pivot → ghép lại thành câu trả lời.
Hoặc trong những trường hợp phức tạp hơn: nhờ người biết dữ liệu hỗ trợ dựng thêm một báo cáo riêng với Power Bi, Excel...
Với công cụ Hỗ trợ truy vấn & thiết kế báo cáo tuyển dụng với AI Agent, Tick Up muốn thử một cách tiếp cận khác:
Thay vì phải có sẵn báo cáo cho mọi câu hỏi, hãy để AI làm công việc đọc và chọn lọc dữ liệu cần thiết để cung cấp đúng yêu cầu báo cáo tuyển dụng mà bạn đang cần.
Tick Up làm điều đó như thế nào?
Công cụ Hỗ trợ truy vấn & thiết kế báo cáo tuyển dụng với AI Agent là một cổng chức năng hỗ trợ AI agent mà doanh nghiệp bạn có thể truy cập dữ liệu tuyển dụng đang được lưu trong Tick Up.
Bạn tổng hợp thông tin tuyển dụng đầy đủ, lưu thông tin sạch và chuẩn chỉnh ở đầu vào. Tick Up hỗ trợ lưu trữ và tổ chức thông tin để sau đó bạn dễ dàng dùng AI Agent gọi vào để lấy thông tin cần thiết.
Ngay khi được kết nối, bạn có thể hỏi agent bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn:
“Trong 90 ngày qua, nguồn tuyển nào có tỷ lệ tuyển thành công cao nhất?”
“Job nào đã mở hơn 45 ngày mà vẫn chưa có Offer?”
“Ứng viên đang nằm lâu nhất ở bước nào trong pipeline?”
“So sánh hiệu quả tuyển dụng của phòng Kỹ thuật giữa quý này và quý trước.”
Agent sẽ xác định dữ liệu cần lấy, gọi và dùng dữ liệu thật trong workspace Tick Up của chính bạn để thực hiện phân tích.
Dùng bất cứ AI Agent nào bạn đang sử dụng
Tick Up cung cấp lớp dữ liệu và hướng dẫn để AI hiểu dữ liệu đó. Bạn có thể sử dụng bất cứ AI agent nào mà cá nhân/doanh nghiệp đang sử dụng hàng ngày: từ Claude, ChatGPT , Antigravity, Hermes, Manus,...đều có thể sử dụng được.
Vì sao chúng tôi xây tính năng này?
Các dashboard rất hữu ích với những câu hỏi lặp lại và đã biết trước:
Có bao nhiêu ứng viên?
Đã tuyển được bao nhiêu người?
Time to Hire hiện tại là bao nhiêu?
Pipeline đang phân bổ thế nào?
Nhưng recruiter thường gặp thêm một lớp câu hỏi khác:
“Tại sao?”
“So với nhóm kia thì sao?”
“Nếu chỉ xét các job Engineering thì thế nào?”
“Nguồn nào nhiều CV nhưng cuối cùng không tạo ra Hire?”
“Job nào đang có dấu hiệu bị tắc?”
Không thể xây trước một dashboard cho mọi tổ hợp câu hỏi có thể xuất hiện.
Vì vậy công cụ Hỗ trợ truy vấn & thiết kế báo cáo tuyển dụng với AI Agent được thiết kế theo một nguyên tắc khác:
Dashboard Tick Up phục vụ những câu hỏi đã biết trước.
Công cụ Hỗ trợ truy vấn & thiết kế báo cáo tuyển dụng với AI Agent giúp AI khám phá những câu hỏi phát sinh sau đó.
Công cụ Hỗ trợ truy vấn & thiết kế báo cáo tuyển dụng với AI Agent giúp bạn làm được những gì?
Ví dụ, bạn có thể yêu cầu agent:
trình bày báo cáo theo bảng biểu, sơ đồ bạn thích;
viết executive summary để gửi quản lý;
truy xuất thông tin so sánh hai giai đoạn/ chia theo phòng ban;
tìm kiếm dữ liệu tuyển dụng các điểm bất thường;
hoặc dựng riêng 1 chuẩn một báo cáo HTML cho cuộc họp hàng tuần.
Cùng một dữ liệu, nhưng hình dạng câu trả lời thay đổi theo câu hỏi của bạn.
Lưu ý: Dữ liệu thông tin là dữ kiện . Nhận định đánh giá vẫn cần được kiểm chứng.
Có một nguyên tắc chúng tôi muốn làm rõ ngay từ đầu.
Khi thông tin truy xuất từ Tick Up trả về cho bạn:
“Median thời gian ứng viên ở vòng Interview của Engineering là 8,3 ngày.”
đó là dữ kiện từ dữ liệu Tick Up cuả chính data tuyển dụng của công ty bạn. Nhưng nếu AI tiếp tục nhận định:
“Điều này có thể do interviewer đang quá tải.”
thì đó là diễn giải của AI. Hai điều này không giống nhau.
Công cụ truy xuất giúp cung cấp dữ liệu và các chỉ số. AI agent giúp tổng hợp, đặt giả thuyết và diễn giải; recruiter vẫn là người có bối cảnh thực tế để kiểm chứng và đưa ra quyết định cuối cùng. Đây cũng là nguyên tắc được xác định cho cách AI agent sử dụng dữ liệu Tick Up ở hiện tại.
Quyền truy cập được thiết kế bảo mật và an toàn tuyệt đối với người dùng
Hiện tại, Tick Up đang cấp phép cho AI agent có thể đọc dữ liệu được cho phép, và tạm thời chưa cho phép các hoạt động liên quan việc tạo hoặc xóa ứng viên; chuyển ứng viên sang giai đoạn khác; sửa Job; gửi email; tạo Offer; hay thay đổi dữ liệu trong workspace.
Các nội dung nhạy cảm như thông tin CV gốc, nội dung nhận xét phỏng vấn/đánh giá, ghi chú tuyển dụng riêng, nội dung email Offer và meeting link cũng không được cung cấp cho AI Agent thông qua tính năng mới này.
Bắt đầu sử dụng trong 3 bước
Nếu bạn đang là Admin của một workspace Tick Up, hãy truy cập ngay vào Cài đặt → Tích hợp → API & dữ liệu
Bước 1 — Tạo khóa
Chọn Tạo khóa và đặt một tên giúp bạn biết key đang được sử dụng cho agent nào.
Ví dụ: “AI Recruitment Report”
Bước 2 — Cấu hình cho agent
Lưu API key vào môi trường an toàn của agent theo hướng dẫn và cung cấp Agent Guide để agent biết cách sử dụng dữ liệu Tick Up.
Bước 3 — Đặt câu hỏi đầu tiên
Đặt câu hỏi thông thường như cách bạn thường giao tiếp với AI Agent
“Tuần rồi có bao nhiêu ứng viên vào vòng phỏng vấn, chia theo phòng ban?”
hoặc:
“Trong 90 ngày qua nguồn nào có tỷ lệ tuyển cao nhất? Cho tôi cả số hồ sơ để tránh kết luận từ mẫu quá nhỏ.”
Agent sẽ sử dụng hướng dẫn và cổng kết nối để xác định dữ liệu cần thiết.
Một vài câu hỏi đáng thử
Khi đã kết nối, thay vì bắt đầu bằng một câu hỏi quá phức tạp, bạn có thể thử những câu gần với công việc tuyển dụng hằng tuần:
Job nào đã mở hơn 45 ngày mà chưa có Offer?
Nguồn tuyển nào đang tạo ra nhiều người được tuyển nhất trong 90 ngày qua?
Nguồn nào mang về nhiều hồ sơ nhưng tỷ lệ tuyển thấp?
Ứng viên đang mất nhiều thời gian nhất ở giai đoạn nào?
So sánh Time to Hire giữa các phòng ban.
Tỷ lệ chấp nhận Offer thay đổi như thế nào giữa các giai đoạn gần đây?
Job nào có nhiều ứng viên nhưng rất ít người đi tới vòng phỏng vấn?
Trong tuần vừa rồi có bao nhiêu ứng viên mới đi vào từng vòng tuyển dụng?
Sau đó, tiếp tục hỏi sâu hơn dựa trên kết quả mà bạn nhận được.
Kết nối và đăng ký demo với Tick Up ngay hôm nay
#TickUp #Recruitment #ATS #HRTool #Startup #SME