Đọc điểm số và Evidence Brief: AI đang nhìn vào gì

Đọc điểm số và Evidence Brief: AI đang nhìn vào gì

Điểm 72. Nhưng ứng viên này có thực sự phù hợp không? Điểm số một mình không đủ để quyết định. Evidence Brief là phần giải thích — AI nói tại sao nó cho điểm đó.

Nhãn đánh giá theo điểm số

Tick Up tự động gán nhãn dựa trên tổng điểm:

• 80–100: Strong Match — Ứng viên rất phù hợp, nên ưu tiên phỏng vấn.
• 60–79: Good Match — Phù hợp tốt, đáng xem xét.
• 40–59: Potential Match — Có tiềm năng, cần review thêm.
• 25–39: Weak Match — Thiếu một số yêu cầu quan trọng.
• 0–24: Poor Match — Không phù hợp với vị trí này.

Evidence Brief là gì

Bên dưới điểm số, bạn sẽ thấy một phần giải thích gồm 4 mục:

1. Điều kiện bắt buộc (Knockout checks): Các yêu cầu "có/không" — VD: "Có kinh nghiệm Python: Có". Nếu thiếu bất kỳ điều kiện bắt buộc nào, điểm sẽ thấp dù các mục khác tốt.
2. Điểm mạnh: Những lý do AI cho điểm cao — kỹ năng khớp, kinh nghiệm liên quan.
3. Điểm yếu: Những chỗ AI trừ điểm — kỹ năng thiếu, kinh nghiệm chưa đủ.
4. Tóm tắt: 1–2 câu kết luận và mức độ tin cậy (cao / trung bình / thấp).

Badge "Giảm điểm" màu vàng

Nếu bạn thấy badge vàng bên cạnh điểm số, nghĩa là AI đã áp dụng giới hạn điểm tối đa 40 vì kỹ năng cốt lõi quá thấp. Nhấn vào badge để xem giải thích chi tiết.