Phản hồi (thumbs up/down): AI có thực sự học không?
Bạn đọc Evidence Brief và thấy AI đánh giá sai một điểm — ứng viên có kinh nghiệm React nhưng AI lại ghi "thiếu kỹ năng frontend". Bạn muốn nói với AI: "Không phải vậy." Tính năng phản hồi cho phép bạn làm điều đó.
Cách để lại phản hồi
- Mở Evidence Brief của ứng viên.
- Mỗi lập luận (điểm mạnh hoặc điểm yếu) có icon thumbs up / thumbs down nhỏ bên cạnh.
- Nhấn icon tương ứng — hộp thoại mở ra cho bạn chọn: đồng ý, không đồng ý, hoặc để lại bình luận (tối đa 500 ký tự).
- Nhấn xác nhận — hệ thống hiển thị toast "Cảm ơn phản hồi".
AI có tự học từ phản hồi không?
Câu trả lời thật sự: Không — không phải theo thời gian thực.
Khi bạn nhấn thumbs down, AI không lập tức điều chỉnh cách chấm điểm cho lần sau. Phản hồi của bạn được lưu lại như một audit trail — hệ thống ghi nhận bạn không đồng ý, nhưng AI vẫn dùng cùng cách tính như cũ cho đến khi đội ngũ kỹ thuật review và cải thiện.
Vậy phản hồi có ích gì ngay bây giờ?
Hai lợi ích thực tế ngay lập tức:
- Ghi chú cho đồng đội: Khi bạn để lại bình luận "Ứng viên này thực ra có React 3 năm — AI đọc nhầm", đồng nghiệp review sau sẽ thấy và không bị nhầm.
- Tự nhắc nhở khi tính lại: Nếu bạn sau này nhấn "Tính lại" điểm, phần Comment History vẫn còn đó như bối cảnh.
Một điều cần biết về bình luận
Tất cả bình luận là vĩnh viễn — không thể xóa hay sửa sau khi gửi. Và mọi HR trong cùng công ty đều thấy. Vì vậy hãy viết như thể bạn đang để lại ghi chú cho đồng đội, không phải cho AI.